Người sáng lập và Giám đốc điều hành của DoingLAB Jin Song-baik phát biểu trong một cuộc phỏng vấn với The Korea Times, ngày 11 tháng 7. Ảnh của Korea Times bởi Suh Jae-hoon.
Jin Song-baik đã rời Samsung Electronics, nơi anh làm kỹ sư phần mềm, vào năm 2014 để thành lập một công ty khởi nghiệp có tên 'DoingLAB' vào tháng 10 năm 2016. DoLAB sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp người dùng quản lý cân nặng hiệu quả và ăn uống khỏe mạnh hơn.
Trước khi đưa năng lượng vào công việc kinh doanh của mình, Jin đã làm việc như một nhà nghiên cứu tại Trung tâm y tế Samsung để nghiên cứu thói quen ăn kiêng của bệnh nhân tiểu đường và là một kỹ sư phần mềm để phát triển một ứng dụng đào tạo cá nhân.
Cả hai kinh nghiệm đã dạy anh nhiều hơn về tầm quan trọng của hành vi ăn uống và lượng thức ăn.
'Tôi đã có một ý tưởng sớm khi tôi đang thực hiện dự án của mình tại C-Lab của Samsung, đây là một chương trình nội bộ dành cho nhân viên. Nhưng tôi cũng nghĩ rằng tôi cần những trải nghiệm thời gian thực', Jin nói.
Theo Jin, phản hồi thường xuyên nhất anh nhận được từ bệnh nhân và người dùng ứng dụng là nhu cầu tư vấn dinh dưỡng.
Ứng dụng Diet Camera của công ty sử dụng cái gọi là 'ống kính thực phẩm' để nhận dạng hình ảnh thực phẩm và lưu dữ liệu về những gì người dùng đang ăn.
Ống kính thực phẩm xác định thực phẩm bạn đang ăn tự động, giúp bạn không phải tự mình nhập', Jin giải thích.
Camera Diet cung cấp một cơ sở dữ liệu thực phẩm khổng lồ, liệt kê hơn 5.000 loại thực phẩm khác nhau.
Là một máy đếm calo hiệu quả, có thể mất ít hơn năm phút mỗi ngày để theo dõi thói quen ăn kiêng của một người. Nó cũng cung cấp một cuốn nhật ký thực phẩm dễ sử dụng cho người dùng để theo dõi những gì họ ăn.
'Cũng có những chuyên gia dinh dưỡng muốn đưa ra lời khuyên về cách tốt nhất để tiến hành kế hoạch ăn kiêng', ông nói.
Tuy nhiên, Jin tuyên bố rằng đã và vẫn còn nhiều rào cản phải giải quyết.
Hình ảnh về ứng dụng di động của DoingLAB.
'Ban đầu chúng tôi đã sử dụng hình ảnh Google cho cơ sở dữ liệu thực phẩm của mình, nhưng chúng tôi nhận ra rằng hầu hết những bức ảnh đẹp và có thể Instagram này đều không tốt cho nhận dạng hình ảnh', ông nói.
Theo Jin, hiện có khoảng 10.000 người dùng cập nhật hình ảnh về thực phẩm của họ và nhờ dữ liệu phong phú của họ, Camera Diet được hỗ trợ bởi AI có thể nhận ra ngày càng nhiều món ăn.
Camera AI đã học cách nhận dạng ảnh thực phẩm từ người dùng hiện tại. Để cập nhật, các kỹ sư chọn ảnh và gom dữ liệu cũ và mới lại với nhau để phát triển các mẫu để xác định các loại thực phẩm khác nhau.
Jin bày tỏ rằng chìa khóa cho một chế độ ăn uống lành mạnh là để biết phần nào trong bữa ăn của bạn có lợi cho sức khỏe của bạn và phần nào không.
'DoingLAB cho phép bạn theo dõi các yếu tố dinh dưỡng trong bữa ăn của bạn,' ông nói. 'Bạn cũng có thể theo dõi lượng calo của mình và lên kế hoạch giảm cân hoặc tập cơ bắp.'
Khi được hỏi về thành tựu lớn nhất từ trước đến nay, nhà sáng lập startup đã đề cập đến việc giành được 500 triệu won (424.147 đô la) tiền tài trợ từ Naver, người khổng lồ cổng thông tin web của Hàn Quốc, vào tháng 8 năm 2018.
'Kể từ đó, chúng tôi cũng đã ký kết với nhiều công ty khác nhau trên ứng dụng giao diện chương trình (API). Chúng tôi vẫn đang thảo luận với một vài công ty chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, cũng như các trung tâm y tế. '
Ông cho biết công ty sẵn sàng phát triển một ống kính thực phẩm tinh vi hơn để cung cấp tư vấn dinh dưỡng chuyên sâu và cá nhân hóa.
Ngoài ra, ông cho thấy mong muốn trở thành một công ty chế biến thực phẩm, nơi cung cấp các công thức nấu ăn lành mạnh và một loạt các loại thực phẩm.
